回击佩洛西,澳大利亚前总理基廷重申“一个中国”
回击能不能展开聊聊?周鸿祎:我们去年从toB模式中找到一些方法论。
佩洛责任编辑:孟俊莲主编:张志伟。据我了解,利亚理基现在的大模型厂商纷纷转型,往产业方向走、往垂直方向走。
摘要:前总作为人工智能发展的核心引擎,前总国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知,我们的国产大模型还能弯道超车吗?今年是大模型应用元年,在现实的不同场景之下,大模型又将与产业擦出什么样的火花?华夏时报(www.chinatimes.net.cn)记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注,人工智能(AI)的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。如果能取得成绩,廷重我认为就已经是很大的进步了。二是看大模型的容错度,个中国因为大模型最致命的就是幻觉,如果某个场景中不能承受幻觉风险,那这个场景就不能用到大模型里。
张志伟:回击周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示,中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。我们有这么多的工业门类,佩洛国家这么重视制造业的数字化转型,佩洛如果中国企业都用上了这种小规模的大模型,在自己的场景上让大模型跟业务相结合,其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
我认为,利亚理基大模型比光刻机、芯片的难度要低很多,因为毕竟是软件,但未来是要奔着AGI,也就是通用人工智能去的,这块的挑战就是算力。
如果GPT-4是100分的话,前总GPT-3.5差不多应该有75分到80分,我认为这个速度就很快了。自2017年以来,廷重人工智能多次被写入《政府工作报告》。
能不能做这个大模型取决于两个因素:个中国一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。这就对算力的要求就降到很低,回击可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来,非常适合我们国家,这也是我们弯道超车的一个场景。
所以,佩洛我们要找到一个底盘,把发动机装上,再给它装上外壳、座椅,最后交付一辆车,企业才能用。打个比方,利亚理基现在我们造出内燃机了,不能说我想造飞机,内燃机不能用,我不管了,我要造喷气发动机去。
(责任编辑:汕尾市)
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